拉普拉斯边缘检测算法的改进及其在探地雷达中的应用

• 作者: 吴洁 彭俊 彭土有
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 探地雷达 高斯滤波 边缘检测 改进拉普拉斯算法
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 雷达系统与技术
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2020.08.008

摘要

边缘检测是提取图像特征的重要手段,已在许多领域得到广泛应用.传统拉普拉斯边缘检测算子不具有Sobel和Prewitt等边缘检测算子的图像平滑功能,对噪声的响应敏感,会误将噪声作为边缘.文中通过求解二阶梯度的拉普拉斯变换,得到了拉普拉斯边缘检测算子,探讨了将传统拉普拉斯边缘检测与二维高斯函数结合,通过一维卷积完成改进拉普拉斯边缘检测的优化算法;同时,在已建立的QT-CUDA并行平台上开发完成了改进拉普拉斯边缘检测模块,并集成到探地雷达精细解释软件系统.对实测探地雷达数据进行处理的结果表明:该算法不仅运行效率高,而且在突出有效异常、提高探地雷达目标体的识别能力方面取得实效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭土有		16	41	3.0	5.0
2	吴洁		1	0	0.0	0.0
3	彭俊		1	0	0.0	0.0