基于半监督三训方法的窃电用户识别的研究及应用

• 作者: 冯歆尧 孟禹 黄剑文
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 窃电用户 半监督学习 三训方法 窃电识别 识别效率
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TM
• 字数: 2791字
• 语种: 中文

摘要

针对传统窃电行为的识别方法难以有效解决窃电技术提升带来的高频窃电问题,研究了电力企业已有数据现状,提出半监督分类模型识别窃电用户.通过深入分析业务并设计特征指标,围绕广东电网高压用户的海量用电行为数据,开展半监督三训方法的窃电用户识别研究与应用.研究结果发现,半监督分类模型预测提升度超过1.5,对比最优的有监督学习模型,效率提升7.3％,有效提升窃电用户识别效率为电网企业的反窃电工作提供有力的支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄剑文		10	45	4.0	6.0
2	冯歆尧		7	0	0.0	0.0
3	孟禹		1	0	0.0	0.0