基于半监督学习的物联网用户识别模型分析与研究

• 作者: 冯锋 孙静
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 物联网 用户识别 半监督学习 识别模型 朴素贝叶斯分类 随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 108-110
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.11.032

摘要

随着物联网技术在多个领域的大规模应用,终端用户数量呈快速上升趋势.在享受通信便利的同时,也有个别用户利用物联网特性生成大量虚假用户,不利于行业的健康发展.针对以上现象,文中采用半监督学习的方法,通过研究相关样本数据的特征,建立用户识别模型,对异常用户行为做出及时判断,帮助相关部门、人员采取相应的措施,避免产生较大的损失,节省了大量人力物力,具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯锋		73	182	8.0	10.0
2	孙静		8	16	2.0	4.0