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摘要:
停车场出入口是基础地图数据,采用传统人工采集方式时效性差.根据车辆进出地下停车场时GPS信号状态改变的特性,融合DR轨迹、车辆状态、陀螺仪倾角等多传感器数据,提出一种众包地图构建方法,使用DBSCAN聚类及多边形生成算法,挖掘出地下停车场区域范围、出入口及其通行方向.结果表明,该方法提取的出入口数据准确度高,应用于地图数据生产中可实现数据动态更新.导航时将起终点绑定到出入口道路上,可提供最优路线,指引用户进出停车场,改善用户体验.
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文献信息
篇名 地下停车场出入口众包构建方法及应用探析
来源期刊 现代信息科技 学科 交通运输
关键词 车辆轨迹 密度聚类 停车场出入口 多传感器融合 末端导航
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 电子工程
研究方向 页码范围 54-56,61
页数 4页 分类号 U491.7+1|TP311.52
字数 5088字 语种 中文
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1 蒋民锋 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆轨迹
密度聚类
停车场出入口
多传感器融合
末端导航
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
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