切削力系数辨识的贝叶斯推断方法

• 作者: 冯伟 刘保国 籍永建 蔡思捷
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 切削力系数 贝叶斯推断 铣削
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 898-903
• 页数: 6页
• 分类号: TG548
• 字数: 3992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190163

摘要

快速标定斜角切削力系数的方法在切削力建模中得到了广泛应用,但该方法忽略了系数辨识过程中的不确定性因素.针对此问题,提出了一种基于贝叶斯推断的切削力系数辨识方法.推导了镶齿面铣刀铣削力解析模型,给出了快速标定斜角切削力系数的线性回归方法.通过马尔科夫链蒙特卡罗方法从切削力系数的后验分布中生成样本,然后基于贝叶斯推断方法评价切削力系数的变化.在给定的实验条件下,分别用线性回归方法和贝叶斯推断方法进行切削力系数辨识,将计算得到的铣削力与实验铣削力值进行对比,结果表明贝叶斯推断方法具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘保国	河南工业大学机电工程学院	56	248	9.0	13.0
2	蔡思捷	厦门大学航空航天学院	8	3	1.0	1.0
3	冯伟	河南工业大学机电工程学院	11	8	2.0	2.0
4	籍永建	北京理工大学机械与车辆学院	2	4	1.0	2.0