基于BP神经网络的P2P网贷信用风险甄别研究 ——以拍拍贷为实例

• 作者: 张鑫 曹帅
• 来源期刊: 现代商业
• 学科: 经济
• 关键词: P2P网贷平台 BP神经网络 违约预测
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 金融视线
• 页码范围: 105-106
• 页数: 2页
• 分类号: F832.4|F724.6
• 字数: 2125字
• 语种: 中文

摘要

本文基于"拍拍贷"网贷平台公布的贷款人违约数据,运用了BP神经网络模型来预测P2P网贷平台贷款人违约率.其模型预测精度达到了99.8％.并且模型得出影响P2P平台借款人是否违约的前十大指标,按照其重要程度分别为:当前到期期数、上次还款本金、当前还款期数、标当前逾期天数、待还本金、我的投资金额、总待还本金、历史成功借款次数、已还利息.同时,通过建立BP神经网络模型,网贷平台可以实现对贷款人信用的评级和违约预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鑫		12	16	2.0	3.0
2	曹帅		5	2	1.0	1.0