基于预警文本信息的调度命令智能生成模型

• 作者: 彭其渊 胡雨欣 鲁工圆
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路运输 调度命令 智能调度 序列-序列(seq2seq)模型 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 1328-1335,1363
• 页数: 9页
• 分类号: U29-3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.20061

摘要

提出调度命令智能生成模型,该模型由神经网络和调度命令修正模块两部分组成.基于长短时记忆(LSTM)网络构建序列-序列(seq2seq)模型,将预警文本信息作为模型的输入进行训练,提出五种调度命令修正策略并分别对五种易错信息进行修正,最终得到调度命令.结果 表明:该模型具有利用预警文本信息生成调度命令的能力,引入的调度命令修正模块能够有效提升调度命令生成质量.