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基于模态回归的纵向部分线性模型的有效稳健估计
基于模态回归的纵向部分线性模型的有效稳健估计
作者:
王诗芸
赵培信
杨宜平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
纵向数据
部分线性模型
模态回归
二次推断函数
摘要:
考虑纵向数据下部分线性模型的有效稳健估计问题.通过结合矩阵的QR分解技术和二次推断函数方法,提出了一种基于模态回归的估计过程.证明了参数分量的估计是相合的,并给出了其渐近分布.另外还证明了非参数分量的估计是相合的,并达到了最优的非参数收敛速度.数据模拟和实际数据分析结果表明所提出的估计方法具有较好的稳健性和有效性.
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篇名
基于模态回归的纵向部分线性模型的有效稳健估计
来源期刊
系统科学与数学
学科
关键词
纵向数据
部分线性模型
模态回归
二次推断函数
年,卷(期)
2020,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
2459-2473
页数
15页
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中文
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研究去脉
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期刊影响力
系统科学与数学
主办单位:
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0577
CN:
11-2019/O1
开本:
16开
出版地:
北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院
邮发代号:
2-563
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2941
总下载数(次)
4
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