基于密集连接生成对抗网络的图像颜色迁移

• 作者: 朱一峰 段锦 王尧 王晓宇 郗金洋
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 生成对抗网络 颜色迁移 密集连接
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 272-280
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20203503.0272

摘要

针对传统颜色迁移算法在处理图像时存在颜色误传递,色彩不够自然等问题,提出一种基于密集连接生成对抗网络的图像颜色迁移方法.在训练过程中,训练生成网络生成颜色迁移图像.生成网络中的编码层利用密集连接网络跨层连接的优点促进颜色特征重用,加快网络的收敛速度,同时在转换层采用3层残差模块代替原始的两层残差模块更好地组合图像的不同特征.训练判别网络使其辨别原图像与生成的迁移图像间的差别.本文判别网络中用-log函数计算模型损失,加快训练初期更新速度.实验结果表明,与同类模型相比,本文方法结果图像保留更多细节,且能够抑制部分噪声,整体更接近自然图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱一峰		24	54	5.0	6.0
2	段锦		78	589	14.0	22.0
3	王晓宇		3	1	1.0	1.0
4	郗金洋		1	0	0.0	0.0
5	王尧		4	15	1.0	3.0