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摘要:
针对工业生产中计算量大、故障原因复杂的故障诊断任务,提出一种基于MPSO/D的激活规则多目标优化算法.采用置信规则库系统(EBRB)实现任务分解,以激活规则的不一致性与激活权重和作为多目标优化问题的目标函数,利用MPSO/D算法获取不一致性最小的激活规则集合,提高推理准确性.标准测试函数和三元复合驱采出井卡泵故障诊断实例中的测试结果表明,该算法能够有效提高EBRB系统的推理能力和虚拟导诊的任务分解准确性.
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文献信息
篇名 激活规则多目标优化算法在任务分解中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 故障诊断 任务分解 虚拟导诊 扩展置信规则库 MPSO/D算法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 280-291
页数 12页 分类号 TP18
字数 9282字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0053931
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春生 东北石油大学计算机与信息技术学院 56 125 6.0 8.0
5 富宇 东北石油大学软件学院 11 27 3.0 4.0
6 张可佳 东北石油大学计算机与信息技术学院 29 44 4.0 5.0
7 胡亚楠 东北石油大学计算机与信息技术学院 11 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
任务分解
虚拟导诊
扩展置信规则库
MPSO/D算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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