人工智能在超声心动图技术中的研究进展

• 作者: 鲍圣芳
• 来源期刊: 医学影像学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 深度学习 机器学习 超声心动图
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1098-1100
• 页数: 3页
• 分类号: R058|R445.2
• 字数: 3206字
• 语种: 中文

摘要

人工智能为医生提供了分析超声心动图图像的新工具,正在改变超声心动图的应用前景.随着算法的不断发展,人工智能、机器学习对大数据集的应用远超传统数据分析方法,在心血管成像领域具有很大潜力.将深度学习应用于大型图像存储库,识别分析集成图像的复杂关系和模式,有助于超声心动图评估心脏的结构、功能.目前,已有多个超声心动图软件采用人工智能技术,用于提高纵向应变和三维超声心动图的准确性和重复性.本综述介绍了人工智能目前在超声心动图技术中的应用,并讨论了其局限性和未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍圣芳	上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心心内科	6	10	2.0	3.0