自适应光学系统的自学习控制模型及其验证

• 作者: 李和平 杨平 程涛 许冰 许振兴
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应光学 神经网络 响应矩阵 波前校正
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 光束传输与控制
• 页码范围: 171-177
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL202047.0105001

摘要

在自适应光学系统中,传统比例-积分控制模型依赖于变形镜的响应矩阵,系统状态的改变会对变形镜响应矩阵造成影响,导致波前校正性能下降.通过重新定义BP (back-propagation)神经网络结构实现哈特曼斜率数据到控制信号的输出,并建立了控制模型.实验结果表明,所提模型摆脱了传统固定模型的限制,具有在线更新控制模型的特点,控制模型收敛性能良好,能适应系统状态变化,有较强的鲁棒性,同时提高了控制精度,一定程度上改善了控制性能.