基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对水听器采集信号过程中存在的外界环境噪声干扰问题,提出了一种基于变分模态分解和小波阈值(VMD-WT)的联合去噪方法.该方法首先对含噪信号进行VMD分解,得到固有模态函数(IMFs).然后计算每个IMF分量的中心频率和相关系数,通过相关系数阈值去除噪声IMFs,并对其余有用的IMFs进行小波阈值去噪处理.最后对去噪的IMF分量进行重构,得到具有良好信噪比的信号.通过仿真实验,证明了本方法与CEEMDAN-WT(自适应噪声的完备经验模态分解-小波阈值去噪)、EEMD-WT(集合经验模态分解-小波阈值去噪)、EMD-WT(经验模态分解-小波阈值去噪)、WT(小波阈值去噪)等方法相比,具有更好的去噪效果.通过对光纤水听器的实测实验表明本文的VMD-WT法在实际水听运用中具有良好的提高信噪比的性能.
推荐文章
基于经验模态分解和小波阈值的冲击信号去噪
小波阈值
经验模态分解
冲击信号
去噪
一种基于局部均值分解的小波阈值信号去噪方法
小波阈值
局部均值分解
滤波去噪
EMD
自适应小波阈值去噪方法
小波变换
SURE
自适应算法
信号去噪
基于小波熵自适应阈值的语音信号去噪新方法
语音去噪
小波熵
自适应阈值
阈值门限
折中指数阈值函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于VMD和小波阈值的水听器信号去噪方法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 水听器 信号去噪 变分模态分解 小波阈值 相关系数
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 1003-1012
页数 10页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2020.07.013
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (33)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2015(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2016(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2017(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2018(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2019(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
水听器
信号去噪
变分模态分解
小波阈值
相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
论文1v1指导