基于灰度波动的水下图像分割

• 作者: 朱大奇 颜明重 黄冰逸
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 灰度波动 水下图像 中值滤波 非均匀光照 模糊熵 模糊聚类 主元分析
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 1268-1273
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201906036

摘要

为了改善低对比度、富含噪声以及非均匀亮度的水下图像的分割效果,本文提出一种基于图像灰度波动特征的分割方法,该方法采用了非对称的自适应中值滤波的方法来改善图像的前景目标与背景之间的边缘特性,分别从行和列的方向上检测出大尺度的波峰和波谷,再通过局部阈值分割来确定图像中的前景目标边缘,最后将行与列的分割结果取交集,得到图像分割的最终结果.仿真结果表明:与基于模糊熵或者模糊聚类的图像分割方法相比,本文的算法性能更优,分割效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱大奇		78	1278	18.0	34.0
2	颜明重		14	510	6.0	14.0
3	黄冰逸		3	2	1.0	1.0