基于灰度-梯度不变矩的水下目标识别系统

• 作者: 尚云超 张铭钧 杨杰
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水下目标识别 模糊增强 动态线性灰度变换 灰度-梯度不变矩
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 653-657
• 页数: 5页
• 分类号: TP24
• 字数: 4470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.06.012

摘要

针对水下图像增强问题,提出了一种基于最小交叉熵的模糊增强方法,该方法定义了一种新的S形隶属度函数,可以减少图像在增强之后灰度信息的丢失;结合最小交叉熵准则自适应确定增强阈值,达到了快速有效的增强效果.针对水下图像光照不均匀问题,提出了基于结合色调的灰度动态线性变换不变矩图像分割算法,结合色调的灰度动态线性变换,抑制受光照不均影响的背景,降低了光照不均对图像分割结果的影响.在图像增强和分割基础上,提取目标的灰度一梯度共轭不变矩特征,以像素梯度特征弥补灰度特征空间信息不足,目标识别率达到94.4%,比灰度不变矩识别提高了6.4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铭钧	哈尔滨工程大学机电工程学院	84	939	18.0	23.0
2	杨杰	哈尔滨工程大学机电工程学院	35	204	7.0	13.0
3	尚云超	哈尔滨工程大学机电工程学院	2	29	2.0	2.0