基于属性分类的装备保障数据特征挖掘法

• 作者: 杨华
• 来源期刊: 兵器材料科学与工程
• 关键词: 属性分类 装备 保障数据 特征 挖掘方法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 检测、失效分析
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: TJ81
• 语种: 中文
• DOI: 10.14024/j.cnki.1004-244x.20201007.001

摘要

为提高装备保障数据特征挖掘准确率和召回率,降低其均方根误差及平均绝对百分比误差,提出属性分类法.选取装备保障数据综合管理与分析系统,采集特征数据,集成处理,对集成后数据进行清理、转换及规约预处理.用属性分类法,遵循类内距离平方和最小、类间距离平方和最大的"高类聚、低耦合"原则,获取最优分类即为装备保障数据特征挖掘结果.结果表明:采用本文方法挖掘装备保障数据特征准确率、召回率均高于99％,均方根误差、平均绝对百分比误差均低于0.2.