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摘要:
针对软件可靠性增长模型SRGM研究中的参数拟合与性能评测对失效数据集FDS的依赖,对FDS在SRGM中的效用以及其对SRGM的影响进行深入研究,并给出FDS的不足与发布建议.首先给出了基于FDS的SRGM性能评测流程,提出一般化的不完美排错框架模型,对收集到的FDS进行结构化描述与归类分析.对7个典型的不完美排错相关的SRGM在公开发表的9个真实计算机工程系统FDSs上进行实验,从拟合与预测角度分析FDS与SRGM的关系及影响.从发布方与科研人员视角对当前FDS的不足进行分析,并据此给出了FDS的发布建议.研究结果表明,科研人员尚需要充分挖掘、分析FDS中待发布的更多测试信息,用以建立更为准确的SRGM.最后指出,描述新型软件结构以及含有更多数据量的FDS的缺乏已成为制约SRGM发展的主要客观事实.
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文献信息
篇名 SRGM下失效数据集效用与验证分析
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 失效数据集 软件可靠性增长模型 非齐次泊松过程 效用
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 软件工程
研究方向 页码范围 1012-1020
页数 9页 分类号 TP311
字数 7090字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.06.008
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研究主题发展历程
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失效数据集
软件可靠性增长模型
非齐次泊松过程
效用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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