自回归差分移动平均模型季节乘积模型在儿童EB/CMV/Cox病毒感染门急诊人次预测中的应用

• 作者: 于倩 姚燕珍 洪开听 王晔恺 罗雯斌 鲍舟君
• 来源期刊: 中国卫生检验杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 自回归差分移动平均模型 病毒三项 预测
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 微生物检测方法
• 页码范围: 1815-1817,1821
• 页数: 4页
• 分类号: R725.6
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨自回归差分移动平均(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)季节乘积模型在预测儿童EB、柯萨奇、巨细胞病毒三项(以下简称病毒三项)感染门急诊人次的应用.方法 选择并收录本院2016年1月-2018年12月的儿科门急诊就诊并进行病毒三项检测的患儿人次.使用SPSS 17.0软件进行ARIMA季节乘积模型进行拟合,并计算2019年1月-4月的预测值与实际人次进行比较,评价模型预测效果.结果 ARIMA(0,1,1)(0,1,0)12模型是拟合儿童病毒三项就诊人次的最佳预测模型,评价误差为20.46％.结论 ARIMA季节乘积模型能为医院合理调配病毒三项患儿就诊资源提供有效依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晔恺		21	0	0.0	0.0
2	姚燕珍		13	0	0.0	0.0
3	鲍舟君		7	0	0.0	0.0
4	于倩		5	0	0.0	0.0
5	罗雯斌		5	0	0.0	0.0
6	洪开听		3	0	0.0	0.0