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摘要:
为了求解置换流水车间调度问题,提出基于共生生物搜索(SOS)算法与局部搜索策略结合的混合共生生物搜索算法.采用最大排序值的优先规则,处理离散的搜索空间.在初始化阶段结合NEH启发式算法以提高初始种群的质量.在优化过程中引入交换变异来改善种群内的多样性,插入-倒转区增加算法跳出局部最优的能力;采用局部搜索策略提升算法的全局探索能力,有效避免了共生生物搜索算法易早熟、后期搜索效率低、易陷入局部最优等缺陷.通过3个最常用、最专业的标准测试集Carlier、Rec和Taillard对算法性能进行测试.与其他多种算法进行比较,验证了提出的混合SOS算法的优越性和稳定性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 混合共生生物搜索算法求解置换流水车间调度问题
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 置换流水车间调度 共生生物搜索算法 局部搜索策略 NEH启发式算法 混合共生生物搜索(HSOS)
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 计算机技术、信息工程
研究方向 页码范围 712-721
页数 10页 分类号 TP391|TU723
字数 6095字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2020.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦旋 华侨大学土木工程学院 58 973 19.0 30.0
2 张赵鑫 华侨大学土木工程学院 2 0 0.0 0.0
3 房子涵 华侨大学土木工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
置换流水车间调度
共生生物搜索算法
局部搜索策略
NEH启发式算法
混合共生生物搜索(HSOS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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