多层网络社区发现研究综述

• 作者: 吴桐 陈利明 陈可佳
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 社区发现 多层网络 模块度 复杂网络分析
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 综述·探索
• 页码范围: 1801-1812
• 页数: 12页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2004016

摘要

社区发现是复杂网络分析的重要任务之一.现有的社区发现方法大多面向单层网络,对现实世界中广泛存在的多层网络中的社区发现研究则稍显不足.首先给出了各种多层网络的定义,并对比了各网络在节点对齐、层间边和层间耦合方面的特点,接着介绍了各类传统的单层网络社区发现方法;在此基础上,深入调研了多层网络社区发现方法,将其大致分为基于聚合的方法和基于扩展的方法,对各方法在实现机制、优势、局限性、适用网络、复杂性等方面进行了分析比较;通过在现实和模拟数据集上的实验,进一步比较了部分代表性方法在模块度、标准化互信息和调整兰德指数等指标上的性能;最后对多层网络社区发现的工作进行了总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈可佳		19	54	4.0	6.0
2	陈利明		1	0	0.0	0.0
3	吴桐		1	0	0.0	0.0