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摘要:
鉴于利用短期负荷对气象的响应进行负荷预测能部分反映负荷形成的物理机制,基于主要气象因子与负荷的强相关性,采用混合回归方法模拟不同星期类型日最高负荷,并考虑积温效应和降雨对负荷的特殊影响,建立相应的修正函数对模拟结果进行修正,从而得到完整的能用于短期日最高负荷预测的多气象因素混合回归模型.对重庆地区日最高负荷的模拟与预测结果表明,率定期模拟平均误差为4.35%,在积温效应和降雨修正后,平均误差分别降至4.19%、4.01%;率定好的模型预测平均误差为1.99%,验证了模型具有可靠性和有效性.
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文献信息
篇名 基于多气象因素混合回归的重庆地区夏季日最高负荷预测
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 电力负荷预测 气象因素 混合回归 重庆地区
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 185-188
页数 4页 分类号 TM715
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
电力负荷预测
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重庆地区
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相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
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