萤火虫算法改进支持向量机的高校就业率预测

• 作者: 彭丹
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 高校就业率 萤火虫 支持向量机 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 新技术·新业务
• 页码范围: 52-54,60
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2020.11.013

摘要

目前各高校都积累了大量的大学生就业数据,但缺乏对高校大学生就业的变化和趋势情况的分析和研究,不能为高校大学生的就业提供高效的预测和有价值的决策.针对此问题,提出利用萤火虫算法改进支持向量机的高校就业率模型.根据高校学生就业率非线性化的特性,采用萤火虫算法对支持向量机中的核函数参数和惩罚因子进行优化,得到准确率较高的就业率.预测结果可为高校就业处提供一定的借鉴意见.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭丹		6	5	1.0	2.0