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摘要:
为了辅助聋哑人与正常人进行正常沟通,设计了一种基于数据手套的手势识别系统.本文首先通过STM32来采集MPU6050加速度传感器和Flex2.2应变片的相关数据,然后利用动态手势滤波进行数据预处理,再采用循环神经网络(RNN)进行手势的识别,最后通过移动终端APP将识别结果以语音和文本的方式输出.该系统一共可以识别20种常用的交流手势,对于聋哑人进行日常交流具有一定的辅助作用.
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文献信息
篇名 基于数据手套的手势识别系统
来源期刊 单片机与嵌入式系统应用 学科 工学
关键词 数据手套 手势识别 RNN STM32 MPU6050
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TP274
字数 1576字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪琴 广州大学华软软件学院计算机系 8 19 3.0 4.0
2 刘雪花 广州大学华软软件学院计算机系 8 6 2.0 2.0
3 何玉麟 广州大学华软软件学院计算机系 1 0 0.0 0.0
4 林嘉兴 广州大学华软软件学院计算机系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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单片机与嵌入式系统应用
月刊
1009-623X
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大16开
北京海淀区学院路37号《单片机与嵌入式系统应用》杂志社
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