基于运动筛选和3D卷积的视频早期烟雾检测

• 作者: 冯宇浩 胡泳植 高联欣 魏维
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 早期烟雾 颜色判断 均值HASH 多尺度3D卷积
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 266-272
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1906-0234

摘要

针对基于视频的早期烟雾检测在复杂环境下的高误报和高漏检问题,提出了一种基于运动筛选疑似区域的方法并设计了一个输入为6帧图片的多尺度3D卷积神经网络(6M3DC)来进行视频烟雾检测的算法.将视频帧进行均值滤波后通过背景差分模型获取运动区域并计算获得区域所在块,通过颜色判断和均值HASH算法对运动块进行筛选提取疑似块并将不符合条件的块更新到背景图.通过组合连续6帧相同区域的疑似块输入多尺度3D卷积神经网络进行检测,将检测为烟雾的块标记,非烟雾块更新到背景图.实验结果表明,算法对缓慢运动的烟雾有一定的适应性,可以较好地在复杂环境下检测出烟雾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏维	成都信息工程大学计算机学院	28	84	5.0	8.0
2	高联欣	成都信息工程大学计算机学院	4	4	2.0	2.0
3	胡泳植	成都信息工程大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
4	冯宇浩	成都信息工程大学计算机学院	1	0	0.0	0.0