基于主成分分析和模糊数学的黄河小浪底水质监测与评价

• 作者: 武俐 王亮 王祖恒 赵同谦 金新苗
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小浪底水库 主成分分析 模糊综合评价法 潜在污染源
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 水保监测与应用技术
• 页码范围: 118-124
• 页数: 7页
• 分类号: X824|X524
• 语种: 中文

摘要

[目的]监测了黄河小浪底水库南山、大横岭、桐树岭3个断面,分析了黄河小浪底水库水质现状及潜在污染来源,以期为其环境改善提供帮助.[方法]根据3个断面的水质实测数据,采用主成分分析选择主要评价因子,运用模糊评价法对水库水质进行评价.[结果]通过主成分分析得到6个主要水质因子,分别是溶解氧(DO)、五日生化需氧量(BOD5)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn).其中DO和BOD5属于Ⅰ类水,其值分别在3.8～12.8 mg/L和0.9～1.7 mg/L之间;NH3-N介于Ⅰ类水与Ⅱ类水之间,其值为0.03～0.72 mg/L;TN超过Ⅴ类水,其值在2～4.88 mg/L之间;TP和CODMn属于Ⅱ类水,其值分别在0.02～0.05 mg/L和1.8～2.7 mg/L之间.通过模糊综合评判法得到水库主要污染物为TN和TP,水质整体属于Ⅲ类水,达到了水质要求.[结论]通过主成分分析与模糊综合评价法发现,小浪底水库水质基本满足要求,但存在TN和TP污染风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武俐		27	177	8.0	12.0
2	赵同谦		69	1837	20.0	42.0
3	王亮		6	15	2.0	3.0
4	王祖恒		1	0	0.0	0.0
5	金新苗		1	0	0.0	0.0