基于支持向量机和实物期权法的工业大数据资产价值研究

• 作者: 朱洪明 李凤岐 李原 邹彦纯 郑奇
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 工业大数据 资产价值 价值追溯 支持向量机 实物期权法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 工业经济
• 页码范围: 170-172
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.05.069

摘要

工业大数据作为企业经营管理与战略决策的核心资产,其资产价值的确定和追溯是企业实现价值管理的最大掣肘.本文从现代产权理论角度,构建工业大数据资产价值模型;依托支持向量机,构建工业大数据"源-网-荷-储-用"模型,实现使用价值的逐层追溯;基于实物期权法,建立工业大数据资产"设计-生产-物流-销售-服务"模块化算法,实现资产交易价值的追溯计算,为工业大数据资产价值探明初步方向,为资产确权登记、评价估值、交易流转及价值交换奠定基础.