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摘要:
运用爬虫采集器从各大主流自媒体平台采集了唐代服饰相关的各种语料文本,运用大数据智能语义分析软件NLPIR-master对文本数据进行关键词提取和语言统计,发掘了与服饰相关的影响因素以及风格特征,证明了运用大数据分析方式进行指定主题服饰风格及其相关特征因素分析的可行性.
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文献信息
篇名 基于大数据的服饰风格影响分析
来源期刊 染整技术 学科 工学
关键词 大数据 自媒体 语言统计 服饰风格 唐代服饰
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 印染艺术
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TS941.12
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘静伟 58 174 6.0 10.0
2 刘艳婷 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
自媒体
语言统计
服饰风格
唐代服饰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
染整技术
月刊
1005-9350
32-1420/TQ
大16开
江苏常州市劳动中路362号同济花园3-乙-202
28-177
1979
chi
出版文献量(篇)
4483
总下载数(次)
5
总被引数(次)
11611
论文1v1指导