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摘要:
为解决空中多目标检测中目标在图像中所占像素数少、目标相互毗邻和相互遮挡的难题,提出了联合时空信息和轨迹关联的空中多目标检测算法.该算法首先利用基于像素的背景建模算法得到目标空间信息,结合邻近帧差算法提取的目标时间信息,联合得到目标的时空信息图;然后,利用卡尔曼预测器对目标位置进行预测,利用匈牙利匹配算法关联目标得到目标轨迹,根据目标轨迹补充漏检目标,提高目标的查全率;最后,分段提取目标轨迹特征,根据轨迹特征进行判断,滤除虚警目标,提高目标的查准率.采用空中多目标视频进行实验验证,结果表明,本文算法检测性能优良,查全率高于96%,查准率高于98%,F测度高于97%.
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文献信息
篇名 联合时空信息和轨迹关联的空中多目标检测
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 多目标检测 联合时空信息 轨迹关联 目标轨迹
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1533-1540
页数 8页 分类号 P231
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20190359
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多目标检测
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轨迹关联
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