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摘要:
随着科技的发展,智能设备产生的大量数据给云计算处理方式带来了巨大的压力,进行快速、有效地人脸识别的技术要求日益迫切.本文基于边缘计算,采用Qt+OpenCV技术设计了人脸识别系统,实现了人脸识别模块在ARM开发板上运行,完成了边缘端及服务器端的开发,优先在移动设备所处的边缘端对图像进行处理,并结合了AdaBoost算法进行识别.该系统可以减少图像目标识别的计算成本、减少网络数据泄露的风险、增强服务响应能力.
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文献信息
篇名 基于边缘计算的人脸识别系统
来源期刊 软件工程 学科 工学
关键词 人脸识别 AdaBoost算法 OpenCV
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 信息系统与数据处理
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2020.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴粉侠 39 157 7.0 10.0
2 刘思 1 0 0.0 0.0
3 马靖瑜 1 0 0.0 0.0
4 袁倩 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
AdaBoost算法
OpenCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件工程
月刊
2096-1472
21-1603/TP
大16开
辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号
8-198
1985
chi
出版文献量(篇)
5636
总下载数(次)
15
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