基于ILS-PSO算法的移动云计算DAG图的任务调度研究与应用

• 作者: 孙晋 张毅 董韵
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 移动云计算 移动设备 DAG任务图 粒子群优化 迭代局部搜索 搜索平衡
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 575-580,595
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.03.015

摘要

移动云计算已经深入到人们工作和生活的各个方面,同时也对移动设备的续航时间、计算能力,存储容量和安全性提出了更高的要求.移动云计算网络中的移动设备由于资源有限、通信受限,无法满足复杂应用的要求.为了解决移动云计算环境下复杂应用的有效使用问题,对移动设备网络和DAG任务图进行深入研究,将复杂应用分解成多个不相交的集合分配给移动设备并行执行,满足移动设备电池容量的约束下,提出了粒子群优化(PSO)算法求解最优调度方案的方法,并且应用迭代局部搜索(ILS)策略,保证了全局和局部搜索的平衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	南京理工大学计算机科学与工程学院	45	356	12.0	17.0
2	孙晋	南京理工大学计算机科学与工程学院	9	15	2.0	3.0
3	董韵	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0