利用时频域对数的调制方式识别算法

• 作者: 张传武 李鑫 高勇
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 时频域对数 深度学习 CNN 正交振幅调制
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 1036-1041
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2020.12.005

摘要

针对在非协作通信领域中正交振幅调制(QAM)与频移键控(PSK)信号类间以及QAM信号类内难以识别的问题,提出了一种基于时频域对数结合深度学习的调制方式自动识别算法.该算法无需任何先验信息,将接收到的调制信号经过时频域对数预处理,以经过预处理后的信号作为神经网络的输入,利用卷积神经网络(CNN)对QPSK和MQAM信号进行自动识别分类,实现了对QPSK,8QAM,16QAM,32QAM,64QAM和128QAM六种集内信号的自动识别.仿真结果表明,当信噪比达到4 dB时,集内每种信号的识别准确率均达到90％以上.通过实测信号验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高勇		136	459	11.0	13.0
2	李鑫		83	245	7.0	13.0
3	张传武		6	73	2.0	6.0