基于文本挖掘的文章特征提取及流量控制

• 作者: 周燕 曾颖 李志涛
• 来源期刊: 电子技术与软件工程
• 学科: 教育
• 关键词: 文本数据挖掘 中文分词 主题概率模型 随机森林 XGBoost
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 176-177
• 页数: 2页
• 分类号: G63

摘要

本文探究微信公众号文章阅读量预测的可行性及预测所需特征。首先爬取公众号文章并估计其阅读量达到稳定所需的时间,再对数据进行分词处理,提取文章的多个特征构成变量。最后通过随机森林和XGBoost训练模型并预测文章阅读量,验证了通过文本挖掘提取公众号文章特征并预测流量的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周燕	华南农业大学数学与信息学院	20	7	2.0	2.0
2	曾颖	华南农业大学数学与信息学院	4	8	1.0	2.0
3	李志涛	华南农业大学数学与信息学院	2	0	0.0	0.0