基于改进贝叶斯原理的垃圾邮件过滤算法研究

• 作者: 徐晶 李湘文 袁连海
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯原理 邮件过滤 特征向量
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 513-516,712
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.03.002

摘要

为了提高垃圾邮件过滤系统的对邮件过滤的准确性和返回率,论文改进了传统的贝叶斯定理.提出一种改进的垃圾邮件过滤方法,该方法使用基于单词提取特征值和使用特征向量来描述频率.模型降低了垃圾邮件的错误率,总体上提高了系统的过滤性能.与传统贝叶斯公式的假设不同,系统为垃圾邮件样本的每个特征值分配不同的权值,降低了的垃圾邮件判断误差.实验结果表明,论文提出的垃圾邮件过滤方法能够显着提高准确性和返回率,系统性能得到了较大改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李湘文	成都理工大学工程技术学院	18	4	1.0	1.0
2	袁连海	成都理工大学工程技术学院	9	10	2.0	2.0
3	徐晶	成都理工大学工程技术学院	3	0	0.0	0.0