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基于在线入库检测数据的车轮故障预测与健康管理系统研究
基于在线入库检测数据的车轮故障预测与健康管理系统研究
作者:
董智源
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
铁路运输
走行部
钢轨接头
车辆运行
尺寸超差
踏面损伤
检测数据
静载荷
摘要:
随着铁路运输的高速化、重载化、快速化,铁路运输已经跨入了崭新的时代,运输组织形式的巨大变化给车辆的运用和维护带来了深远的影响。在车辆运行过程中,车轮是走行部的重要部件,除了要承受来自静载荷和动载荷的巨大载荷,还需承受来自钢轨接头和道岔等各个方向上带来的作用力,其受力情况复杂且作用力大,工作环境恶劣,因此车轮也是走行部最易出现故障的部件,出现了踏面损伤和尺寸超差的车轮,会对铁路的正常运营带来安全隐患。
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文献信息
篇名
基于在线入库检测数据的车轮故障预测与健康管理系统研究
来源期刊
世界轨道交通
学科
交通运输
关键词
铁路运输
走行部
钢轨接头
车辆运行
尺寸超差
踏面损伤
检测数据
静载荷
年,卷(期)
2020,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
57-58
页数
2页
分类号
U21
字数
语种
DOI
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
铁路运输
走行部
钢轨接头
车辆运行
尺寸超差
踏面损伤
检测数据
静载荷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
世界轨道交通
主办单位:
出版周期:
月刊
ISSN:
1729-2174
CN:
62-1189/G4
开本:
出版地:
北京市丰台区公益西桥城南大道大厦1座12
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
5257
总下载数(次)
19
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