基于滚动时域估计EKF算法的电池SOC预测

• 作者: 张富强 李凌锋 陶晋宜
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: SOC估算 EKF算法 MHE算法 M估计器 优化问题
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 991-994
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 字数: 3631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2020.07.017

摘要

扩展卡尔曼滤波算法(EKF)是分析电池SOC估计的有效工具,对于非线性系统具有良好的估计结果.但在实际情况下,测量噪声的模型不再是0均值白噪声,导致预测结果有较大误差.提出利用滚动时域(MHE)算法与扩展卡尔曼滤波算法结合,采用滚动时域窗口的思想,综合前N个时刻的窗口信息来估计当前的SOC.通过建立到达函数并加入M估计器替代测量误差,将预测问题转化为优化问题,并根据EKF的求解思想给出了近似最优解.实验仿真证明,该算法可以有效提高SOC的估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶晋宜	太原理工大学电气与动力工程学院	18	184	7.0	13.0
2	李凌锋	太原理工大学电气与动力工程学院	1	0	0.0	0.0
3	张富强	西安电子科技大学电子工程学院	1	0	0.0	0.0