基于Hadoop平台的大数据人力资源管理高效推荐研究

• 作者: 彭梅 胡必波 陆璐
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop平台 岗位匹配 稀疏表示 支持向量机 高效推荐
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 141-145,181
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.06.020

摘要

为了提高Hadoop平台下大数据人力资源管理推荐的高效性和精准性,采用支持向量机来完成岗位匹配.将人员指标要素样本进行稀疏表示,得到人员指标要素稀疏矩阵,经过支持向量机对样本进行二元分类,判断人员对岗位的匹配程度,最后引入随机变换函数,实现Hadoop平台下大数据环境下的动态推荐.经过实验证明:文中算法人员岗位匹配精准度好,且动态推荐效率高且能实现批量推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆璐	华南理工大学计算机科学与工程学院	22	95	6.0	8.0
2	胡必波	广州工商学院计算机科学与工程系	27	31	3.0	5.0
3	彭梅	广州工商学院计算机科学与工程系	29	19	3.0	3.0