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摘要:
针对Web测试中现有Web页面聚类方法无法准确描述复杂页面结构、页面聚类准确度低、时间复杂度高的问题,分析了Web页面的DOM结构和节点属性,给出改进的树匹配算法衡量Web页面间相似度,并提出一种新的标记聚类方法实现Web页面聚类.通过实验对比验证所提出的方法能够有效处理复杂Web页面结构,且聚类准确度高,时间复杂度低,是一种高质量的Web页面聚类方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种面向WEB页面的标记聚类方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 社会科学
关键词 Web测试 Web页面相似度 聚类
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 1148-1153,1200
页数 7页 分类号 G354
字数 5660字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚颖 12 61 3.0 7.0
2 焦永强 4 0 0.0 0.0
3 王维扬 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web测试
Web页面相似度
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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