一种针对EEG伪迹的多窗卷积压制算法

• 作者: 刘亮 孙望强 郭庆功
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 脑电信号(EEG) ICA 局部伪迹压制 窗函数 信号伪迹比(SAR)
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 字数: 2953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.09.003

摘要

脑电信号(EEG)会受到伪迹的严重干扰,可以利用独立成分分析分离出观察信号的源成分,并根据源成分的时、空等特征区分神经信号成分和伪迹成分,随之删除伪迹成分可恢复较干净的观察信号.但在删除整个伪迹成分的同时势必会丢失一些有用的神经信号,这会造成神经信号泄露.为此,提出一种降低伪迹噪声和减少神经信号泄露的均衡方法,在盲源信号分离的基础上,利用局部化的时间特征二分类伪迹成分和神经信号成分,以多种窗函数组合优化并卷积压制局部伪迹成分.通过对观察信号计算信号伪迹比(SAR),8导、32导非校正脑电信号SAR分别为-19.765dB、-19.016dB,校正后8导、32导脑电信号SAR分别提高到2.832dB、2.743dB.结果表明该方法可以消除眼电等伪迹且降低神经信号泄露的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭庆功	四川大学电子信息学院	35	112	6.0	8.0
2	刘亮	四川大学电子信息学院	70	239	9.0	11.0
3	孙望强	四川大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0