微博:以用户为基础的内容+营销数据生态

• 作者: 张雪琦
• 来源期刊: 国际品牌观察:媒介
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐算法 用户数据 活跃用户 优化内容 持续增长 广告营销 微博 广告投放
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TP3

摘要

从“新浪微博”到“微博”十年时间里,其用户数据持续增长,截至2019年底,微博月活跃用户已达到5.16亿。利用社交属性连接用户与内容,微博逐渐形成多元化的用户社交场景,也由此积累和沉淀了巨量的用户数据。对于这些数据的挖掘和使用,微博一方面从内容出发,运用个性化推荐算法优化内容分发,通过媒资管理与传播效果监测优化内容运营,扶持垂直领域MCN优化内容生产;另一方面则是搭建起完整的广告数据基础平台与广告投放体系,为合作品牌与广告主提供更加精准的广告营销服务。