基于多域多维特征融合的海面小目标检测

• 作者: 施赛楠 杨静 王杰
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 海杂波 小目标检测 多维特征 特征融合
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2099-2106
• 页数: 8页
• 分类号: TN959.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2020.12.016

摘要

多维特征检测技术是提高海面小目标检测的有效途径.为了进一步提升海面小目标检测性能,本文提出基于多域多维特征融合的检测方法.首先,从时域、频域、时频域、极化域等多域,充分挖掘海杂波和含目标回波的差异性,并将这些差异性表征为多维特征,构建高维特征空间.其次,通过极化域和特征域的多维特征线性融合,将多维特征压缩到3D特征空间中,获得高维度信息的同时减少维度计算代价.然后,结合凸包学习算法获得3D判决区域,实现异常检测.最后,基于IPIX实测数据的实验结果表明:相对现有的极化检测器,提出的检测器具有25％以上的显著性能提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静		10	9	2.0	2.0
2	王杰		7	12	2.0	3.0
3	施赛楠		3	0	0.0	0.0