基于全肿瘤ADC图纹理特征预测术前WHO Ⅱ～Ⅲ级别胶质瘤IDH1基因表达类型效能的初步探讨

• 作者: 周滟 张晓华 张远大 所世腾 曹梦秋 王晓青
• 来源期刊: 中国临床医学影像杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 神经胶质瘤 磁共振成像
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 中枢神经影像学
• 页码范围: 685-689
• 页数: 5页
• 分类号: R730.264|R445.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.12117/jccmi.2020.10.001

摘要

目的:探讨基于全肿瘤ADC图的纹理特征预测术前WHOⅡ～Ⅲ级别原发脑胶质瘤IDH1基因类型的效能.方法:对99例WHOⅡ～Ⅲ级别原发胶质瘤患者行T1WI、T2WI、液体反转恢复序列(FLAIR)、DWI及增强T1WI扫描.基于术前ADC图,提取包括10个一阶直方图特征和9个灰度共生矩阵(GLCM)特征在内的19个全肿瘤体积纹理特征,结合常规MRI形态特征,比较IDH1基因突变组与野生组间各影像特征的差异,并采用Logistic回归模型分析差异有统计学意义的变量,筛选出IDH1突变类型的独立预测因子,绘制ROC曲线,比较其与ADC平均值、最小值的诊断效能.结果:不同IDH1基因表达类型组间,单因素分析结果显示单/多发、增强程度及8个纹理特征(最小值、10％百分位数、25％百分位数、方差、峰度、GLCM熵、GLCM平均和、GLCM方差)差异具有统计学意义(P＜0.05).Logistic回归分析结果显示增强程度、最小值、GLCM熵为IDH1基因突变类型的独立预测因子.联合增强程度、最小值、GLCM熵诊断的敏感度为84.0％,特异度为77.6％,AUC达0.845,较ADC平均值(AUC=0.585)及最小值(AUC=0.730)具有显著差异(P＜0.05).结论:常规MRI形态特征联合基于全肿瘤ADC图纹理特征的诊断模式能从定量角度提高术前脑胶质瘤IDH1基因突变状态的预测效能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周滟		29	122	7.0	9.0
2	王晓青		5	14	2.0	3.0
3	张晓华		34	39	4.0	5.0
4	所世腾		11	29	2.0	5.0
5	曹梦秋		2	0	0.0	0.0
6	张远大		1	0	0.0	0.0