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摘要:
针对现有矢量草图生成方法存在的生成结果潦草,以及编码草图信息单一等问题,提出一种基于对抗自编码器的矢量草图生成方法.借助对抗自编码器自身所具有的对抗的机制,将像素化表示的草图所具有的空间信息融合到矢量草图的生成过程中,使得生成的草图具有更好的类别形状信息.既利用了矢量草图所包含的笔画间的时序信息,又利用了像素草图所包含的绘画物体的形状信息.在QuickDraw数据集上进行了草图生成实验,并使用Ske-score评价指标进行量化度量,实验结果表明所提方法能够缓解生成结果出现的潦草效应,并且生成的草图具有更好的视觉美观性和更高程度的类别可辨识性.
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文献信息
篇名 基于对抗自编码器的矢量草图生成方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 草图生成 矢量草图 对抗自编码器 生成式对抗网络 信息融合
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1957-1966
页数 10页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2020.18252
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研究主题发展历程
节点文献
草图生成
矢量草图
对抗自编码器
生成式对抗网络
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
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