基于实时电价和加权灰色关联投影的SVM电力负荷预测

• 作者: 代业明 赵佩
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷预测 支持向量机 实时电价 加权灰色关联投影算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 1325-1332
• 页数: 8页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0942

摘要

精准的电力负荷预测有助于保障电力系统的安全调度和稳定运行,支持向量机作为一种良好的预测工具被广泛应用于电力负荷预测.随着智能电网的快速发展,实时电价成为电力负荷的重要影响因素,因此在应用支持向量机进行电力负荷预测时,引入实时电价这一影响因素,同时将加权灰色关联投影算法应用于节假日的历史负荷序列的选择,并采用改进的粒子群算法优化模型参数,最终得到一种实时电力负荷预测方法.以新加坡的电力数据为例进行实时电力负荷预测,并与通过反向传播神经网络得到的预测结果进行对比,结果表明所提出的方法具有较高的精确度和稳定性.