基于图像的空气质量等级检测

• 作者: 杨本芊 徐琳 陈强
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 空气质量等级检测 空气质量图像库 细粒度检测 局部信息熵
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 2404-2416
• 页数: 13页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.c180041

摘要

目前国内主要依靠各种精密仪器检测空气中的污染物浓度.由于仪器的成本较高,国家通过在每个城市设立监测站来检测空气质量,这种空气质量检测方法是粗粒度的,不能覆盖城市的每个角落.本文提出了一种基于图像的空气质量等级检测方法,旨在通过移动设备采集的图像检测空气质量等级,移动设备的普及使得通过图像细粒度检测空气质量成为可能,该方法利用空气污染对图像颜色通道和灰度通道局部信息熵的影响构建空气质量等级检测模型.在本文构建的空气质量图像库进行了模型测试和比较分析,实验结果表明:本文方法能够准确地评估空气质量等级,比其他已有相关方法更适用于空气质量等级检测.