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基于遗传算法的人员疏散路径优化控制
基于遗传算法的人员疏散路径优化控制
作者:
关彩虹
刘峰
张惠彬
黄顺祥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
化学事故应急
人员疏散路径优化
遗传算法
摘要:
大气污染化学事故一直威胁着人民生命财产安全,在2006—2010年间,我国共发生危险化学品事故490起,造成重大人员伤亡和财产损失.事故发生后,对人员及时疏散是控制事故损失最重要的措施之一.通过建立疏散路径优化模型,运用遗传算法求解,并通过数值实验验证了算法的可行性和适用性.影响人员疏散的因素主要有三方面原因,一是疏散路线的距离,二是道路的通行难易程度,三是化学毒剂的大气扩散情况.本文依据这三方面影响因素,建立了人员疏散路径优化模型.建立了适用于计算人员疏散路径优化问题的遗传算法方案,编写了MATLAB程序.通过数值实验,发现算法能很快得到计算结果,并且迅速收敛,验证了算法的可行性和适用性.
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篇名
基于遗传算法的人员疏散路径优化控制
来源期刊
工业安全与环保
学科
关键词
化学事故应急
人员疏散路径优化
遗传算法
年,卷(期)
2020,(10)
所属期刊栏目
安全技术及工程
研究方向
页码范围
24-28
页数
5页
分类号
字数
语种
中文
DOI
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主办单位:
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出版周期:
月刊
ISSN:
1001-425X
CN:
42-1640/X
开本:
大16开
出版地:
武汉市青山区和平大道1244号
邮发代号:
38-4
创刊时间:
1975
语种:
chi
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16
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