自然语言处理技术在社会传播学中的应用研究和前景展望

• 作者: 吴小坤 赵甜芳
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 中文信息处理 社会传播 新闻传播 传播分析
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 184-193
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 13426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.191200151

摘要

作为人工智能领域的重要研究方向之一,自然语言处理技术(Natural Language Processing,NLP)极大地促进了社会传播学的发展.文中在梳理国内外NLP发展脉络的基础上,综述了其在社会传播学领域内假新闻检测、常识推理、自动化新闻理解和生成、新闻评论管理、情感计算方面的最新应用进展,并提供了常用的研究数据集,指出了现有研究的不足和改进思路.此外,通过调研传播学中最具实证性的社会心理学派,探讨了NLP技术与传播学理论深度结合的可能性,并提炼出4个有前景的应用研究方向,即群体决策支持系统的构建、以计算机为媒介的亲密关系的判断、基于社会判断理论的情感分析、公众议程生成的分析,为智能化传播分析打下了基础.