随机森林算法在温度分布重建中的应用4

• 作者: 陈敏鑫 刘石 孙单勋 刘兆宇
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 关键词: 随机森林 温度分布重建 特征重要性 测点优化布置
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文|PAPERS
• 页码范围: 173-180
• 页数: 8页
• 分类号: TN609|TH811
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B2003092

摘要

为提高温度分布重建精度,提出了使用随机森林算法对温度测点进行优化布置的新方法.将测点位置作为样本特征,以不同的测点布置方式及其对应的重建误差作为样本数据集.使用样本数据集构建随机森林模型,评估样本特征重要性,根据特征重要性排序实现温度测点的优化布置.设定仿真实验与燃烧实验验证优化布置算法的可行性与有效性.分析实验数据,所提出的优化布置算法相对于原有算法,重建精度提升了20％以上.研究结果表明,随机森林算法在温度分布重建中具有良好的应用价值,并为解决工业实际问题提供了新思路.