基于交通流量预测的车联网双边拍卖边缘计算迁移方案

• 作者: 张一晋 李春国 束锋 林艳 闫帅
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车联网 移动边缘计算 交通流量预测 任务卸载 双边拍卖
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 205-214
• 页数: 10页
• 分类号: TN915
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2020252

摘要

为同时提升车辆的计算迁移率和边缘计算服务器的资源利用率,提出了一种基于交通流量预测的车联网边缘计算迁移方案.首先通过设计考虑任务优先级的计算迁移率和资源利用率效用函数,将问题建模为双目标优化问题;然后将问题转化为车辆与边缘计算服务器之间的资源双边拍卖问题,再通过设计交通流量信息感知的报价函数,采用McAfee拍卖算法,进而完成边缘计算迁移.仿真结果表明,通过交通流量预测信息的辅助,所提方案能有效提高车联网的边缘计算迁移率和资源利用率.