基于IDL的高光谱数据异常像元快速检测与修复

• 作者: 史超 李书 聂峰 黄超
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: IDL 高光谱数据 异常像元 检测 修复
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 3790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2020.08.013

摘要

为了提高对高光谱遥感数据的预处理效率和质量,基于IDL平台实现了Hyperion高光谱数据异常像元的快速检测流程化操作,实现了Hyperion高光谱遥感数据异常像元的快速修复.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史超		9	19	3.0	4.0
2	黄超		9	6	2.0	2.0
3	聂峰		5	0	0.0	0.0
4	李书		14	21	3.0	4.0