数据挖掘技术在隧道施工和养护中的研究及发展分析

• 作者: 周浩宇 王景鑫 高兴阳
• 来源期刊: 交通节能与环保
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道工程 数据挖掘 动态风险评估 地表沉降 交通安全
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 130-134,150
• 页数: 6页
• 分类号: U457
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6478.2020.06.033

摘要

基于国内外对数据挖掘技术在隧道方面的应用研究及发展分析,作者对数据挖掘技术在隧道围岩变形、隧道病害的预测、隧道交通安全及交通流的评价分析等方面应用上的方法和特点进行了分析和综述.结合在建隧道施工安全的要求和在役隧道维修与养护的需要,指出了数据挖掘技术在隧道施工过程中面对风险因素的复杂性与动态性探究以及在隧道正常运营中的维修养护和安全问题等方面研究分析存在的不足.在此基础上,提出了数据挖掘技术在涉及隧道施工、隧道正常运营应用过程中的总体思路.